{"id":66563,"date":"2026-01-02T13:49:16","date_gmt":"2026-01-02T12:49:16","guid":{"rendered":"https:\/\/www.euncet.com\/blog\/analisis-datos-empresas-desperdician-datos\/"},"modified":"2026-01-20T12:10:10","modified_gmt":"2026-01-20T11:10:10","slug":"analisis-datos-empresas-desperdician-datos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.euncet.com\/blog\/es\/analisis-datos-empresas-desperdician-datos\/","title":{"rendered":"\u00bfSab\u00edas que el 90% de empresas desperdicia sus datos?"},"content":{"rendered":"<p>En la era de la informaci\u00f3n, los datos son a menudo aclamados como el \u00abnuevo petr\u00f3leo\u00bb. Sin embargo, una impactante realidad se esconde detr\u00e1s de esta afirmaci\u00f3n: la gran mayor\u00eda de las empresas no sabe c\u00f3mo refinarlo. Estudios recientes sugieren que hasta el 90% de los datos corporativos no se utiliza para la toma de decisiones estrat\u00e9gicas. Por ello, el verdadero desaf\u00edo no es la recopilaci\u00f3n de datos, sino el <strong><em>an\u00e1lisis de datos<\/em><\/strong>. Esta brecha entre la acumulaci\u00f3n y la acci\u00f3n representa una de las mayores oportunidades perdidas del mundo empresarial moderno.<\/p><div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_82_2 counter-hierarchy ez-toc-counter ez-toc-custom ez-toc-container-direction\">\n<div class=\"ez-toc-title-container\">\n<p class=\"ez-toc-title\" style=\"cursor:inherit\">\u00cdNDICE DE CONTENIDOS<\/p>\n<span class=\"ez-toc-title-toggle\"><a href=\"#\" class=\"ez-toc-pull-right ez-toc-btn ez-toc-btn-xs ez-toc-btn-default ez-toc-toggle\" aria-label=\"Alternar tabla de contenidos\"><span class=\"ez-toc-js-icon-con\"><span class=\"\"><span class=\"eztoc-hide\" style=\"display:none;\">Toggle<\/span><span class=\"ez-toc-icon-toggle-span\"><svg style=\"fill: #222222;color:#222222\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" class=\"list-377408\" width=\"20px\" height=\"20px\" viewBox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\"><path d=\"M6 6H4v2h2V6zm14 0H8v2h12V6zM4 11h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2zM4 16h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2z\" fill=\"currentColor\"><\/path><\/svg><svg style=\"fill: #222222;color:#222222\" class=\"arrow-unsorted-368013\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"10px\" height=\"10px\" viewBox=\"0 0 24 24\" version=\"1.2\" baseProfile=\"tiny\"><path d=\"M18.2 9.3l-6.2-6.3-6.2 6.3c-.2.2-.3.4-.3.7s.1.5.3.7c.2.2.4.3.7.3h11c.3 0 .5-.1.7-.3.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7zM5.8 14.7l6.2 6.3 6.2-6.3c.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7c-.2-.2-.4-.3-.7-.3h-11c-.3 0-.5.1-.7.3-.2.2-.3.5-.3.7s.1.5.3.7z\"\/><\/svg><\/span><\/span><\/span><\/a><\/span><\/div>\n<nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1 ' ><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/www.euncet.com\/blog\/es\/analisis-datos-empresas-desperdician-datos\/#El_cementerio_de_datos_por_que_las_empresas_acumulan_y_no_utilizan\" >El cementerio de datos: por qu\u00e9 las empresas acumulan y no utilizan<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/www.euncet.com\/blog\/es\/analisis-datos-empresas-desperdician-datos\/#De_la_intuicion_a_la_evidencia_el_poder_del_analisis_de_datos\" >De la intuici\u00f3n a la evidencia: el poder del an\u00e1lisis de datos<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/www.euncet.com\/blog\/es\/analisis-datos-empresas-desperdician-datos\/#Pasos_para_implementar_una_cultura_de_datos_en_tu_empresa\" >Pasos para implementar una cultura de datos en tu empresa<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-4\" href=\"https:\/\/www.euncet.com\/blog\/es\/analisis-datos-empresas-desperdician-datos\/#El_profesional_del_futuro_un_traductor_de_datos\" >El profesional del futuro: un traductor de datos<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-5\" href=\"https:\/\/www.euncet.com\/blog\/es\/analisis-datos-empresas-desperdician-datos\/#Preguntas_sobre_el_analisis_de_datos\" >Preguntas sobre el an\u00e1lisis de datos<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n\n<p>Este desperdicio masivo de informaci\u00f3n tiene consecuencias directas en la competitividad. Las empresas que no aprovechan el <strong>an\u00e1lisis de datos<\/strong> operan a ciegas, <span style=\"font-weight: 400;\">desperdiciando la oportunidad de combinar la intuici\u00f3n con la evidencia<\/span><span style=\"font-weight: 400;\">. <\/span>Por consiguiente, pierden oportunidades de mercado respecto a sus competidores, no entienden a sus clientes y reaccionan tarde a los cambios. De este modo, la capacidad de transformar datos brutos en inteligencia de negocio se ha convertido en el factor diferenciador clave. Los profesionales que dominan esta habilidad son los nuevos arquitectos del \u00e9xito empresarial.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"El_cementerio_de_datos_por_que_las_empresas_acumulan_y_no_utilizan\"><\/span>El cementerio de datos: por qu\u00e9 las empresas acumulan y no utilizan<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Muchas organizaciones sufren del \u00abs\u00edndrome de Di\u00f3genes digital\u00bb. Acumulan grandes cantidades de datos de clientes, operaciones y mercados, pero carecen de las herramientas y el conocimiento para extraer su valor. Este fen\u00f3meno convierte los servidores en aut\u00e9nticos cementerios de datos. La informaci\u00f3n, en lugar de ser un activo, se convierte en un coste de almacenamiento. Por ejemplo, una empresa puede registrar cada clic de un usuario en su web, pero si no analiza esos patrones de comportamiento, la informaci\u00f3n es in\u00fatil.<\/p>\n<p>Las causas de este problema son variadas. En primer lugar, la falta de una cultura de datos en la organizaci\u00f3n. Si los l\u00edderes no promueven la toma de decisiones basada en evidencia, los empleados no sentir\u00e1n la necesidad de analizar la informaci\u00f3n. En segundo lugar, la escasez de perfiles con habilidades en <strong>an\u00e1lisis de datos<\/strong>. No basta con tener un experto en TI; se necesitan profesionales que entiendan tanto <a href=\"https:\/\/www.euncet.com\/blog\/es\/tecnologia-empresa-exito-binomio\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">el negocio como la tecnolog\u00eda, <span style=\"font-weight: 400;\">h<\/span><span style=\"font-weight: 400;\">aciendo de puente entre ambos \u00e1mbitos<\/span><span style=\"font-weight: 400;\">.<\/span><\/a>\u00a0Finalmente, la ausencia de herramientas adecuadas. Herramientas como Power BI son esenciales para democratizar el acceso a los datos y facilitar su interpretaci\u00f3n.<\/p>\n<h3>Los s\u00edntomas del desperdicio de datos<\/h3>\n<p>\u00bfC\u00f3mo saber si una empresa est\u00e1 desperdiciando sus datos? Existen varias se\u00f1ales de alerta. La m\u00e1s evidente es la toma de decisiones basada en opiniones o en \u00abc\u00f3mo se han hecho siempre las cosas\u00bb. Si las reuniones estrat\u00e9gicas carecen de informes y m\u00e9tricas claras, es probable que los datos no se est\u00e9n utilizando. Otro s\u00edntoma es la incapacidad de responder a preguntas b\u00e1sicas sobre el negocio, como \u00ab\u00bfcu\u00e1l es nuestro cliente m\u00e1s rentable?\u00bb o \u00ab\u00bfqu\u00e9 campa\u00f1a de marketing tuvo el mejor ROI?\u00bb.<\/p>\n<p>Adem\u00e1s, la existencia de silos segmentados de informaci\u00f3n es un claro indicador de problemas. Cuando cada departamento tiene sus propios datos y no los comparte con el resto de la organizaci\u00f3n, es imposible tener una visi\u00f3n 360 grados del negocio. Esto conduce a decisiones fragmentadas y a una falta de alineaci\u00f3n estrat\u00e9gica. Por lo tanto, un <strong>an\u00e1lisis de datos<\/strong> eficaz requiere no solo herramientas, sino tambi\u00e9n una estructura organizativa que fomente la colaboraci\u00f3n y la transparencia.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"De_la_intuicion_a_la_evidencia_el_poder_del_analisis_de_datos\"><\/span>De la intuici\u00f3n a la evidencia: el poder del an\u00e1lisis de datos<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>El <strong>an\u00e1lisis de datos<\/strong> es el proceso de inspeccionar, limpiar, transformar, modelar e interpretar datos con el objetivo de descubrir informaci\u00f3n \u00fatil, informar conclusiones y <a href=\"https:\/\/www.euncet.com\/blog\/es\/curso-ciencia-datos-toma-decisiones\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">apoyar la toma de decisiones<\/a>, <span style=\"font-weight: 400;\">sirviendo de complemento a la intuici\u00f3n empresarial<\/span><span style=\"font-weight: 400;\">. <\/span>Su poder reside en su capacidad para complementar la intuici\u00f3n con evidencia. En lugar de suponer lo que quieren los clientes, el <strong>an\u00e1lisis de datos<\/strong> permite saberlo confirmarlo con certeza. Esto reduce el riesgo y aumenta la probabilidad de \u00e9xito de cualquier iniciativa.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" style=\"width: 50%;\" title=\"\u00bfSab\u00edas que el 90% de empresas desperdicia sus datos?  2\" src=\"https:\/\/www.euncet.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/01\/sabias-90-empresas-desperdicia-datos-1059-2.png\" alt=\"sabias-que-el-90-de-empresas-desperdicia-sus-datos-2\" \/><\/p>\n<h2 style=\"color: #333333;\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Pasos_para_implementar_una_cultura_de_datos_en_tu_empresa\"><\/span>Pasos para implementar una cultura de datos en tu empresa<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Implementar una cultura de datos no es un proyecto con un principio y un fin, sino un cambio continuo en la mentalidad de la organizaci\u00f3n. El primer paso es el compromiso de la direcci\u00f3n. Los <a href=\"https:\/\/www.euncet.com\/blog\/es\/inteligencia-emocional-en-el-liderazgo-habilidades-clave-para-directivos-de-exito\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">l\u00edderes <\/a>deben ser los primeros en utilizar los datos para justificar sus decisiones y en pedir informes basados en evidencia a sus equipos. Sin este ejemplo desde arriba, cualquier iniciativa de <strong>an\u00e1lisis de datos<\/strong> est\u00e1 destinada al fracaso.<\/p>\n<p>El segundo paso es la formaci\u00f3n. No se puede esperar que los empleados utilicen herramientas que no conocen. Es fundamental invertir en programas de capacitaci\u00f3n que les ense\u00f1en no solo a usar el software, sino tambi\u00e9n a pensar de forma anal\u00edtica. Cursos como el de Power BI de Euncet son cruciales en esta fase. Proporcionan las habilidades pr\u00e1cticas y la visi\u00f3n estrat\u00e9gica necesarias para que los profesionales puedan empezar a generar valor con los datos desde el primer d\u00eda.<\/p>\n<h3>De la formaci\u00f3n a la acci\u00f3n: un caso pr\u00e1ctico<\/h3>\n<p>Imaginemos a un gerente de ventas que asiste a un curso de <a href=\"https:\/\/www.microsoft.com\/es-es\/power-platform\/products\/power-bi\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Power BI<\/a>. Antes del curso, sus informes semanales eran una tediosa tarea manual de copiar y pegar datos en Excel. Despu\u00e9s del curso, podr\u00e1 crear un dashboard automatizado que muestra las ventas en tiempo real, segmentadas por vendedor, producto y regi\u00f3n. Ahora, en lugar de pasar horas preparando el informe, dedica ese tiempo a analizarlo. Descubre que un vendedor en particular tiene una tasa de \u00e9xito excepcional con un producto espec\u00edfico. Decide investigar, descubre una nueva t\u00e9cnica de venta y la comparte con el resto del equipo. Las ventas globales aumentan un 10% en el siguiente trimestre. Este es el poder del <strong>an\u00e1lisis de datos<\/strong> en acci\u00f3n.<\/p>\n<h2 style=\"color: #333333;\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"El_profesional_del_futuro_un_traductor_de_datos\"><\/span>El profesional del futuro: un traductor de datos<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>En el futuro cercano, las habilidades en\u00a0<strong>an\u00e1lisis de datos<\/strong>\u00a0no ser\u00e1n un lujo, sino un requisito para la mayor\u00eda de los roles profesionales. Las empresas buscar\u00e1n perfiles h\u00edbridos: personas que entiendan el negocio y que, al mismo tiempo, sepan c\u00f3mo utilizar los datos para optimizarlo. El profesional del futuro ser\u00e1 un traductor, alguien capaz de convertir el <a href=\"https:\/\/www.euncet.com\/blog\/es\/modelo-gestion-ventas-y-datos\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">lenguaje complejo de los datos<\/a> en historias y estrategias que todo el mundo pueda entender.<\/p>\n<p>Esta es la raz\u00f3n por la que la formaci\u00f3n continua es tan importante. El mundo de los datos evoluciona a una velocidad vertiginosa, con nuevas herramientas y t\u00e9cnicas que aparecen constantemente. Mantenerse actualizado es la \u00fanica forma de seguir siendo relevante. Programas como el\u00a0<strong>Curso de Power BI<\/strong>\u00a0de Euncet Business School no solo ense\u00f1an las funcionalidades actuales de la herramienta, sino que tambi\u00e9n sientan las bases para que los profesionales puedan adaptarse a las futuras innovaciones. En definitiva, invertir en\u00a0<strong>an\u00e1lisis de datos<\/strong>\u00a0es invertir en la propia empleabilidad a largo plazo.<\/p>\n<h3 style=\"color: #333333;\">Power BI: el catalizador del cambio<\/h3>\n<p>Para llevar a cabo un\u00a0<strong>an\u00e1lisis de datos<\/strong>\u00a0efectivo, las empresas necesitan herramientas que sean a la vez potentes y accesibles. Microsoft Power BI se ha convertido en el est\u00e1ndar de la industria por esta raz\u00f3n. Permite a los usuarios conectar una gran variedad de fuentes de datos, desde simples archivos de Excel hasta complejas bases de datos en la nube. Una vez conectados, los datos se pueden limpiar y modelar para crear informes y dashboards interactivos.<\/p>\n<p>La verdadera magia de Power BI es que est\u00e1 dise\u00f1ado para usuarios de negocio, no solo para expertos en tecnolog\u00eda. Su interfaz de arrastrar y soltar facilita la creaci\u00f3n de visualizaciones complejas sin necesidad de escribir una sola l\u00ednea de c\u00f3digo. Esto significa que un gerente de marketing, un director financiero o un responsable de log\u00edstica pueden construir sus propios an\u00e1lisis. Por ello, la formaci\u00f3n en esta herramienta, como el\u00a0<strong><a href=\"https:\/\/www.euncet.com\/es\/cursos-de-formacion\/curso-power-bi\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Curso de Power BI<\/a><\/strong>\u00a0de\u00a0<a href=\"https:\/\/www.euncet.com\/es\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Euncet Business School<\/a>, tiene un retorno de la inversi\u00f3n tan alto. Empodera a los profesionales para que dejen de depender de otros y se conviertan en los due\u00f1os de sus propios datos.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Preguntas_sobre_el_analisis_de_datos\"><\/span>Preguntas sobre el an\u00e1lisis de datos<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<h3>\u00bfQu\u00e9 diferencia hay entre Business Intelligence y An\u00e1lisis de Datos?<\/h3>\n<p>Aunque a menudo se usan indistintamente, tienen matices. El Business Intelligence (BI) se centra en el an\u00e1lisis descriptivo, es decir, en entender qu\u00e9 ha sucedido en el pasado. El <strong>an\u00e1lisis de datos<\/strong> es un t\u00e9rmino m\u00e1s amplio que engloba el BI y el an\u00e1lisis predictivo (qu\u00e9 podr\u00eda suceder) y el prescriptivo (qu\u00e9 deber\u00edamos hacer). Power BI es una herramienta que sirve para ambos prop\u00f3sitos.<\/p>\n<h3>\u00bfEs el an\u00e1lisis de datos solo para grandes empresas?<\/h3>\n<p>No, en absoluto. Gracias a herramientas asequibles y escalables como Power BI, el <strong>an\u00e1lisis de datos<\/strong> est\u00e1 al alcance de empresas de todos los tama\u00f1os. Una peque\u00f1a startup puede beneficiarse enormemente de analizar sus datos de ventas para encontrar su nicho de mercado, mientras que una pyme puede optimizar sus operaciones analizando sus costes. La clave no es el tama\u00f1o de la empresa, sino su voluntad de tomar decisiones basadas en datos.<\/p>\n<h3>\u00bfPor d\u00f3nde empiezo si no tengo experiencia?<\/h3>\n<p>El mejor punto de partida es un curso pr\u00e1ctico y enfocado como el <strong>Curso de Power BI<\/strong>. Este tipo de formaci\u00f3n te proporciona una base s\u00f3lida tanto en la herramienta como en la mentalidad anal\u00edtica. Adem\u00e1s, es recomendable empezar con un proyecto peque\u00f1o y manejable. Elige un problema de negocio que te interese y trata de resolverlo utilizando los datos que tengas a tu disposici\u00f3n. La pr\u00e1ctica es la mejor manera de aprender y de empezar a construir tu portafolio como analista.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>En la era de la informaci\u00f3n, los datos son a menudo aclamados como el \u00abnuevo petr\u00f3leo\u00bb. Sin embargo, una impactante realidad se esconde detr\u00e1s de esta afirmaci\u00f3n: la gran mayor\u00eda de las empresas no sabe c\u00f3mo refinarlo. 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