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680 582 321Curso de Ciencia de Datos, Algoritmos y Automatización
Aprende Python, IA y mucho más
Detalles del Curso de Ciencia de Datos, Algoritmos y Automatización
Inicio: 20/10/2026
Duración: 4 días
Modalidad Presencial: 4 sesiones de 18 h a 21 h (o Streaming)
Campus: Terrassa
Idioma: Castellano
Vivimos un momento de transformación en el que los datos, la automatización y la inteligencia artificial están redefiniendo el trabajo en áreas como el marketing, la estrategia de negocio y la toma de decisiones.
Este curso ofrece una visión práctica y accesible de cómo estas tecnologías pueden aplicarse de forma realista para mejorar procesos, detectar oportunidades y aportar valor desde el primer momento.
Título propio de Euncet Business School
Información académica
Curso de Ciencia de Datos, Algoritmos y Automatización
CAMPUS:
Campus Terrassa
PLAZAS:
20
FECHA:
Martes y jueves 20/10, 22/10, 27/10, 29/10
PRECIO:
420 €. Consultar precio para trabajadores de empresas con convenio. Precio especial para trabajadores de empresas con convenio o Alumni (320 €)
Formato del Curso de Ciencia de Datos, Algoritmos y Automatización
4 DÍAS
Martes y jueves 20/10, 22/10, 27/10, 29/10
12 HORAS
La formación, de 12 horas de duración, se realizará de forma presencial en el Campus Terrassa.
2 SEMANAS
Se distribuye en 4 sesiones teórico-prácticas de 3 horas cada una, en horario de tardes de 18 h a 21 h.
FORMACIÓN TEÓRICO-PRÁCTICA
Clases dinámicas, ejemplos prácticos y desarrollo de un caso real de aplicación de algoritmos y automatización en entorno profesional.
CERTIFICADO DE PARTICIPACIÓN
Para obtener el certificado de participación del curso de formación, es requisito indispensable haber asistido al menos al 75% de las sesiones programadas.
Módulos del Curso de Ciencia de Datos, Algoritmos y Automatización
Módulo 1: Datos, algoritmos y oportunidades de negocio
- Qué es la ciencia de datos y por qué importa en el entorno empresarial
- Datos estructurados vs. no estructurados, calidad y preparación
- Tipos de algoritmos y casos de uso reales en marketing y negocio
Módulo 2: Primeros pasos con Python para análisis de datos
- Fundamentos del lenguaje Python para uso empresarial
- Lectura, limpieza y visualización de datos
- Automatización de tareas repetitivas y reporting con scripts básicos
Módulo 3: Introducción práctica a la inteligencia artificial
- Qué es y qué no es la inteligencia artificial
- Modelos predictivos simples aplicados a negocio (clasificación, segmentación)
- IA generativa y otras tendencias: oportunidades y límites actuales
Módulo 4: Proyecto final y visión estratégica
- Diseño de un caso práctico de aplicación de IA o automatización
- Identificación de procesos susceptibles de mejora con datos
- Factores éticos, organizativos y estratégicos a tener en cuenta
Equipo docente
Curso de Ciencia de Datos, Algoritmos y Automatización
Objetivos del Curso de Ciencia de Datos, Algoritmos y Automatización
Este curso tiene como objetivo dotar a los participantes de las competencias clave para:
- Comprender los conceptos fundamentales de ciencia de datos, inteligencia artificial y automatización.
- Conocer los tipos de algoritmos más utilizados en entornos empresariales.
- Aprender a manejar datos y procesos de forma práctica usando Python.
- Identificar oportunidades reales de aplicación en procesos de negocio y marketing.
- Desarrollar una visión crítica y estratégica sobre el uso de estas tecnologías.
¿Qué encontrarás en nuestro Curso de Ciencia de Datos?
Una introducción clara, sin tecnicismos innecesarios, a los fundamentos que todo perfil de negocio debería conocer sobre ciencia de datos, algoritmos, automatización y herramientas como Python. A través de ejemplos y casos aplicados, el curso permite comprender y experimentar cómo funcionan estas tecnologías y cómo pueden ponerse en práctica en proyectos reales.
CASOS REALES DE NEGOCIO
Explora cómo se aplican la ciencia de datos y la inteligencia artificial en entornos reales, como el marketing, la estrategia o el desarrollo de negocio. Analizarás ejemplos concretos y descubrirás oportunidades de mejora directamente aplicables a tu día a día profesional.
INTRODUCCIÓN A LA IA GENERATIVA
Descubre la IA generativa, sus usos actuales en empresas, sus límites y su potencial de impacto. Aprenderás cómo esta tecnología emergente puede transformar procesos, contenidos y análisis de datos de forma estratégica.
ENFOQUE APLICADO
Este curso práctico de automatización y análisis de datos se basa en aprender haciendo. Todas las sesiones incluyen dinámicas, ejercicios guiados y herramientas reales para que puedas aplicar lo aprendido desde el primer momento.
VISIÓN ESTRATÉGICA
Desarrolla una mirada crítica y estratégica sobre el uso de datos y algoritmos. Aprenderás a tomar decisiones basadas en evidencia, identificar procesos automatizables y generar propuestas de valor apoyadas en tecnología.
AUTOMATIZACIÓN DESDE CERO CON PYTHON
Adquiere una base sólida en Python aplicado a negocio. Aprenderás a leer, limpiar y visualizar datos, así como a automatizar tareas repetitivas con scripts simples, sin necesidad de tener experiencia previa en programación.
IMPACTO REAL
Finalizarás el curso con un proyecto práctico enfocado a resolver un reto real de tu entorno profesional, aplicando los conocimientos adquiridos en IA, automatización y análisis de datos para generar resultados tangibles.
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Preguntas frecuentes
Curso de Ciencia de Datos, Algoritmos y Automatización
Profesionales del ámbito del marketing, estrategia, Business Intelligence, consultoría o desarrollo de negocio que deseen adquirir una base en ciencia de datos e inteligencia artificial, sin necesidad de experiencia previa en programación.
No. El enfoque del curso es introductorio y 100 % práctico, por lo que no necesitas experiencia previa ni en programación ni en ciencia de datos. A lo largo de las sesiones se trabajará con Python desde cero, de forma guiada y adaptada a perfiles no técnicos. Aprenderás justo lo necesario para aplicarlo de forma efectiva en tu entorno profesional.
Durante el curso trabajarás con Python, una de las herramientas más demandadas en el mercado por su versatilidad y uso en análisis de datos, automatización y desarrollo de modelos de IA. También conocerás conceptos clave de machine learning, visualización de datos, automatización de reportes y nuevas tendencias como la inteligencia artificial generativa.
El curso te permitirá adquirir competencias clave para desempeñarte como:
- Analista de Datos o Producto
- Especialista en BI (Business Intelligence)
- Consultor en Transformación Digital o Automatización
- Experto en Marketing basado en Datos (Data-Driven Marketing)
- Project Manager con enfoque tecnológico
- Responsable de Automatización o IA en departamentos de negocio
La asistencia a las 3 sesiones es muy recomendable debido al carácter práctico e intensivo del curso. En caso de no poder asistir, podrás solicitar los materiales de clase y, si es posible, asistencia individual para seguir el ritmo del grupo. Para obtener el certificado de participación del curso de formación, es requisito indispensable haber asistido al menos al 75% de las sesiones programadas.
Joan Otero
Asesor de Executive Education y formación para Empresas
