Máster en Dirección Tecnológica e Inteligencia Artificial Aplicada
Detalles del programa
Detalles del programa
Información académica
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Metodología
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Plan de estudios
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Asignaturas
Equipo docente
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Salidas profesionales
Calendarios y horarios
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Calendario
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Horarios
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Detalles del Máster en Dirección Tecnológica e Inteligencia Artificial Aplicada
Inicio: 16/10/2026
Duración: 9 meses
Horario: Presencial: Miércoles de 18 a 21 h (Streaming), viernes de 16 a 20 h y sábado de 9:30 a 13:30 horas (Presencial)
Horario: Online: Viernes de 18 a 21 h y sábados de 10 a 13 h (Streaming). Miércoles de 18 a 19 h (Masterclass – Streaming)
El Máster en Dirección Tecnológica e Inteligencia Artificial Aplicada de Euncet Business School prepara a los profesionales para liderar la transformación digital en sectores productivos y de servicios. En un entorno global cada vez más digital, las organizaciones necesitan líderes que integren tecnologías avanzadas, como la inteligencia artificial, la automatización inteligente y la analítica de datos, para mejorar los procesos de negocio y alinear la innovación con los objetivos estratégicos.
Este máster capacita a los profesionales para integrar tecnologías avanzadas en la estrategia empresarial, mejorando la competitividad, optimizando procesos y creando nuevas oportunidades de crecimiento.
Con una perspectiva orientada a la acción, el máster une liderazgo adaptativo, gestión tecnológica y la aplicación de inteligencia artificial para impulsar la innovación y la transformación dentro de las organizaciones.
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Máster de formación permanente en Dirección Tecnológica e Inteligencia Artificial Aplicada - Título propio reconocido por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC)
Título propio de Máster en Dirección Tecnológica e Inteligencia Artificial Aplicada por Euncet Business School
Información académica
Máster en Dirección Tecnológica e Inteligencia Artificial Aplicada
Inicio:
16 octubre 2026
Fin:
Presencial/Streaming: 03/07/2027
Online/Streaming: 17/07/2027
Duración:
9 meses
Idioma:
Castellano, catalán
Créditos:
Presencial/Streaming: 60 ECTS (360 horas)
Online/Streaming: 60 ECTS
Precio:
Presencial/Streaming: 8.400 € | Inscripción anticipada: 7.200 €
Online/Streaming: 6.480 € | Inscripción anticipada: 4.200 €
Metodología del Máster en Dirección Tecnológica e Inteligencia Artificial Aplicada
El proceso de aprendizaje en Euncet Business School - UPC combina metodologías prácticas e innovadoras, orientadas a desarrollar competencias estratégicas, tecnológicas y de liderazgo. Permite a los participantes aplicar inteligencia artificial, automatización y analítica avanzada en entornos organizativos reales.
- Estudio de casos tecnológicos y estratégicos: análisis de situaciones reales o simuladas donde la IA y la transformación digital son protagonistas. Los estudiantes diseñan soluciones aplicadas a procesos productivos, servicios inteligentes o nuevos modelos de negocio.
- Aprendizaje basado en simuladores y entornos digitales: uso de plataformas y simuladores para experimentar con herramientas de IA, gemelos digitales, cuadros de mando inteligentes y sistemas de automatización, evaluando el impacto de sus decisiones en un entorno seguro y controlado.
- Proyectos ejecutivos aplicados: desarrollo de un proyecto integrador de dirección tecnológica e inteligencia artificial que permita diseñar, implementar y presentar soluciones estratégicas, considerando innovación, gobernanza de datos, ética y liderazgo de equipos híbridos.
- Seminarios, masterclass y workshops con profesionales: interacción con expertos, directivos y referentes de sectores como industria 4.0, movilidad, salud, retail y fintech, permitiendo conocer tendencias, estrategias de innovación tecnológica y buenas prácticas en la adopción de IA.
- Tutorías personalizadas: sesiones presenciales y online donde los estudiantes reciben orientación sobre la aplicación práctica de la inteligencia artificial, el desarrollo del proyecto ejecutivo y la integración de competencias directivas, tecnológicas y humanas.
- Visitas a empresas y laboratorios de innovación tecnológica: experiencias prácticas en entornos donde se implementan soluciones de IA, automatización y análisis de datos, observando procesos reales de transformación digital y proyectos de alto valor estratégico.
Plan de estudios
Programa del Máster en Dirección Tecnológica e Inteligencia Artificial Aplicada
El plan de estudios del Máster en Dirección Tecnológica e Inteligencia Artificial Aplicada consta de 60 ECTS, organizados en dos grandes bloques temáticos y un proyecto ejecutivo integrador. La estructura está diseñada para ofrecer una formación sólida y aplicada en todos los aspectos clave de la dirección tecnológica, la inteligencia artificial y el liderazgo en entornos digitales y complejos.
El programa combina conocimientos estratégicos y directivos con habilidades técnicas necesarias para liderar proyectos de transformación digital e innovación tecnológica en diversos sectores.
Distribución de créditos
| Tipo de materia | ECTS |
| Asignaturas del primer bloque | 30 |
| Asignaturas del segundo bloque | 30 |
| Total | 60 |
Asignaturas del Máster en Dirección Tecnológica e Inteligencia Artificial Aplicada
Primer Bloque
Segundo Bloque
| MATERIA | ECTS |
Dirección Estratégica y Modelos de Negocio con Inteligencia Artificial | 10 |
Inteligencia Artificial para la Toma de Decisiones Directivas | 10 |
Gobierno del dato, Ética y Regulación de la Inteligencia Artificial | 10 |
| MATERIA | ECTS |
Innovación y Transformación Organizacional | 10 |
Liderazgo del Talento Híbrido | 10 |
Proyecto Ejecutivo de Dirección Tecnológica e Inteligencia Artificial Aplicada | 10 |
Modalidad Presencial/Streaming
Año académico 2026-27
Modalidad Online/Streaming
Año académico 2026-27
Modalidad Presencial/Streaming
Año académico 2026-27
Modalidad Online/Streaming
Año académico 2026-27
Equipo docente
Máster en Dirección Tecnológica e Inteligencia Artificial Aplicada
Dirección
Profesores
Materia
- Impacto del entorno social, cultural y político de la empresa
Estudios
- Posgrado en Análisis y Comunicación Política, ICPS (Universitat Autònoma de Barcelona), 2004.
- Licenciatura en Ciencias Políticas y de la Administración, Universitat Autònoma de Barcelona, 2002.
Experiencia Académica y Profesional
- Director del Consejo Catalán del Deporte. Departamento de Presidencia. Generalitat de Catalunya, 2021 - 2024.
- Secretaria General. Departament d'Acció Exterior, Relacions institucionals i Transparència, Generalitat de Catalunya, 2019 - 2021.
- Director General de Relacions Institucionales. Departament d'Acció Exterior, Relacions institucionals i Transparència, Generalitat de Catalunya, 2018 - 2019.
- Secretaría General del Departamento de Asuntos exteriores, Relaciones institucionales y Transparencia, Generalitat de Catalunya, 2016 - 2018.
- Adjunto a la dirección, Fundación Joan Miró, 2011 - 2016.
- Jefe del Gabinete del Consejero, Departament de Cultura i Mitjans de Comunicació. Generalitat de Catalunya, 2006 - 2010.
Materia
- Habilidades Directivas.
Línea de investigación Euncet
- Empresa, economía y sociedad.
Investigación
- ORCID: 0009-0007-3557-8370
Estudios
- Doctor en Ciencias Económicas. UB.
- Doctor en Ciencias Económicas. Universidad Nacional de La Matanza.
- Licenciatura en Organización de la Producción. Universidad Argentina de la Empresa.
- Grado en Ingeniería Industrial. Universidad Argentina de la Empresa.
- Programa Ejecutivo de Posgrado: Creatividad e Innovación con Fundamentos en Neurociencia.
Experiencia académica y profesional
- Director de los estudios del Grado de Ingeniería Industrial de la Universidad de la Marina Mercante.
- Profesor titular de la Universidad de la Marina Mercante.
- Profesor en la Universidad Nacional de Avellaneda.
- Consultor y asesor externo de la Universidad Nacional General Sarmiento.
- Líder de proyectos en Eulen Argentina SA de 2011 a 2013.
Publicaciones más relevantes
- Maresca, Gabriel Gustavo (2024). Trabajo convencional versus teletrabajo: estudio de caso en una universidad pública argentina. European Public & Social Innovation Review. ISSN 2529-9824. Indexada: SJR Q3 (docencia). Factor de impacto 0.2 (2023). Índice H: 4. Open Acces Journal by HISIN (Historia de los sistemas de información). Artículo aceptado para publicar durante el año 2024.
- Maresca, Gabriel Gustavo (2024). Diagnóstico del teletrabajo en Argentina durante la pandemia: aplicación del Índice de Eficiencia del Teletrabajo. Revista Ciencias Administrativas ISSN 2076-3387. DOI: https://doi.org/10.3390/admsci14070135https://doi.org/10.3390/admsci14070135. Indexada: JCR Q2 (gestión) Factor de impacto 3.0 (2023) / SJR Q2 (negocio general, gestión y contabilidad). Adm.Sci.2024, Volumen 14, Número 7.135. Revista de Acceso Abierto por MDPI.
- Maresca, Gabriel Gustavo (2024). Diseño de instrumento de diagnóstico: Índice de Eficiencia de Teletrabajo. Revista de Gestión Social y Ambiental. ISSN 1981982X. DOI: https://doi.org/10.24857/rgsa.v18n8-083. Indexada: SJR Q4. (management, monitoring, policy and law) 0.197 (2023). Open Access. Volume 18, Issue 82024 Article number e05568.
- Maresca, Gabriel Gustavo (abril, 2024). Diagnóstico del desempeño del teletrabajo en Argentina durante la pandemia, a través de la aplicación del Índice de Eficiencia del Teletrabajo. Comunidad Advance SAGE (PrePrint).
- DOI: https://doi.org/10.31124/advance.171267170.02664818/v1
Estudios
- NUCLIO Digital School, 2022 – Másters en Digital Product Management
- Kschool, Escuela de Profesionales de Internet, 2016 – Máster en Usabilidad y Experiencia de Usuario (UX)
- Universitat Politècnica de Catalunya (UPC), 2014 – Posgrado Design Management
- LAI Escuela Superior de Diseño, 1993 – Grado Superior en Diseño Gráfico
Experiencia
- Brand Strategist · Art Director · IA Driver · Digital Designer UX/UI
- IA Creative Designer en Founderz.
- Dirección creativa / Dirección de arte y diseño digital en agencias de publicidad como DoubleYou, Herraiz Soto y El Laboratorio, McCann Erickson y Lorente Grupo de Comunicación, desarrollando campañas integradas para clientes como Audi, Nike, Mahou, IKEA, BBVA, Coca-Cola y Campofrío.
Estudios
- Executive MBA (Master in Business Administration), Online Business School (OBS).
- BSc Enginyeria Informàtica, Universitat Oberta de Catalunya (UOC).
- Master's Level Certificate, Sistemes d'Informació Geogràfica (GIS), Universitat Politècnica de Catalunya (UPC)
- MSc i BSc, Geologia, Universitat de Barcelona (UB).
- Certificats d'Especialització: Certificat de Competència Completa, Data Science with Python Track (DataCamp) · Certificat, Customer-Centric Product & Service Design (Cornell University)
Experiencia
- Chief Technology & Product Officer (CTPO) y Socio, The Neverrest Project, 2023–Actualidad
- Director Global de IA y Datos, KeenFolks, 2024–Actualidad
- Director de Producto, Novastudio, 2023–2024
- Innovative Data & AI Product Manager y Director de Estrategia, AGBAR / SUEZ / VEOLIA, 2014–2023
- Industry Manager Executive, ESRI Spain, 2011–2014
Estudios
- MBA en Economía, Inversiones y Banca, Universidade de São Paulo (USP), Brasil, 2024
- Máster en ESG y Sostenibilidad Corporativa, Fundação Getulio Vargas (FGV), Brasil, 2022 – 2023.
- Grado en Comunicación Social y Periodismo, Universidade Presbiteriana Mackenzie, Brasil, 2001 – 2005.
Experiencia
- Marcelli D’Andrea es especialista en estrategia de marketing e inteligencia del consumidor, con más de 15 años de experiencia en plataformas digitales y medios. Su trabajo se centra en marketing global, comportamiento del consumidor y toma de decisiones basada en datos en contextos multi-mercado. Ha ocupado posiciones senior en empresas como TikTok, Brandwatch y News UK, asesorando a equipos directivos en crecimiento, gobernanza de marca y estrategia de audiencias
Estudios
- Certified Scrum Manager – Certificación nº 29078, 2020
- Máster en Inteligencia Artificial – Universitat Politècnica de València, 2010-2012
- Ingeniería Técnica en Informática, especialidad Ingeniería del Software – Universitat Politècnica de València, 2006-2009
Experiencia
- CEO, Dekalabs, 2022 - actualidad. Dirección estratégica de empresa de desarrollo de software con clientes como Bayer, Telefónica, Sanitas y Mastercard. Crecimiento del 40% en facturación (de 1,6M€ a 2,3M€)
- Product Manager y COO, Dekalabs, 2018-2022. Gestión de producto digital y dirección de operaciones. Creación del programa Innovation Week y mejoras de productividad del 20%
- CPO y Cofundadora, Sinncex, 2015-2019. Plataforma SaaS de gestión logística con IA predictiva integrada para optimización de envíos. Software adquirido por un cliente
- CEO y Fundadora, Bitsnbrains, 2011-2014. Empresa de desarrollo de software
- Desarrolladora Java y Python – Freelance, 2007-2010
Estudios
- Grado en Administración y Dirección de Empresas, UOC, 2026.
- Máster Universitario en Formación al Profesorado de ESO, Bachillerato y Formación Profesional (Especialidad en Matemáticas), UAB, 2020.
- Executive MBA, Universidad Camilo José Cela, 2011.
- Ingeniero Superior Industrial, Universitat Politècnica de Catalunya, 2009.
Experiencia
- Docente, Universitat Politècnica de Catalunya, Universitat Pompeu Fabra, UOC, 2021 - actualidad.
- Consultor Senior de Estrategia de Negocio y Operaciones, 2021 - actualidad.
- Director de Operaciones, G+D, 2019 - 2025.
- Operations Manager, Amazon, 2016 - 2019.
- Director General de Planta, Relats, 2014 - 2016.
- Responsable de Producción, Saint-Gobain, 2009 - 2014.
Estudios
- Certificado Profesional IBM en Ciencia de los Datos
- Certificado de Aptitud Pedagógica (CAP), especialidad Tecnología, Universitat Politècnica de Catalunya (UPC)
- Licenciatura en Comunicación Audiovisual, Universitat Oberta de Catalunya (UOC)
- Ingeniería Técnica de Telecomunicaciones, especialidad Sistemas de Telecomunicación, Universitat Politècnica de Catalunya (UPC)
Experiencia
- Ingeniero de Telecomunicaciones con experiencia en proyectos tecnológicos, datos y sistemas digitales
- Participación en proyectos relacionados con datos, automatización y aplicación de IA en entornos profesionales
Estudios
- Máster en Dirección de Empresas (xMBA) – EADA, 2017-2018
- Machine Learning – Stanford University, marzo 2020
Experiencia
- Chief Executive Officer, Datision · oct. 2024 - actualidad · 1 año 5 meses
- Director de Negocio, Estrategia e Innovación | BPM & RPA & ECM & AI – VILT · nov. 2021 - nov. 2024 · 3 años 1 mes
- Dirección de Estrategia e Innovación | IA & Martech SaaS – Please Point · 2019 - nov. 2021 · 2 años 7 meses
- Director de Proyectos de Innovación y Transformación Digital – Vilt Group · 2017 - may. 2019 · 2 años 5 meses
- Desarrollo de Negocios para proyectos SaaS basados en IA – Beabloo · 2014 - ene. 2017 · 2 años 4 meses
Estudios
- Ciencias Políticas, Universitat Oberta de Catalunya, actualidad.
- IA para la gestión en innovación, Microsoft, 2024.
- Business Intelligence y Estrategia Digital, Foundez, 2023.
- Nonprofit Financial Stewardship, Harvard Kennedy School, 2020.
- Management of Consulting Companies, IESE, 2019.
- MBA, ESADE, 2002.
- Marketing en servicios, Universidad de Oxford, 1993 - 1994.
- Licenciatura en Derecho, Universitat de Barcelona, 1992.
Experiencia
- Director, Unlock Engagement, 2021 - actualidad.
- Business & Digital Development Director, Team Heretics, 2020 - 2021.
- Director de la Fundación, Futbol Club Barcelona ABJ, 2015 - 2020.
- CEO, Federación de Entidades Excursionistas de Cataluña, 2014 - 2015.
- CEO, Recicat, 2007 - 2014.
Salidas profesionales
Máster en Dirección Tecnológica e Inteligencia Artificial Aplicada
El Máster en Dirección Tecnológica e Inteligencia Artificial Aplicada permite a los profesionales liderar la transformación digital y la dirección de empresas tecnológicas, convirtiéndolos en perfiles híbridos capaces de integrar estrategia, sistemas de información, tecnologías empresariales, y liderazgo.
Al finalizar el programa, entre las principales salidas profesionales destacan:
- Director/a de Transformación Digital
- Director/a Tecnológico (CTO)
- Responsable de Innovación Tecnológica
- Director/a de Proyectos de Inteligencia Artificial
- Consultor/a en Transformación Digital
- Responsable de Data & AI Strategy
- Líder de Automatización y Procesos Inteligentes
- Consultor/a en Gobernanza Tecnológica
- Emprendedor/a en Soluciones Tecnológicas y Digitales
Marc Pidemont
Estudiante de Executive Education
"Gracias a la formación Executive he podido ampliar mi red de networking conociendo a compañeros con los mismos intereses e iniciativa emprendedora que yo. Además, he recibido en todo momento el asesoramiento de profesores con un historial real en el mundo de la empresa".
¿Por qué estudiar el Máster en Dirección Tecnológica e Inteligencia Artificial Aplicada en Euncet?
VISIÓN ESTRATÉGICA Y TECNOLÓGICA
Este máster te prepara para integrar tecnologías emergentes y soluciones de inteligencia artificial en modelos de negocio. También optimizar procesos y desarrollar nuevos servicios con ventaja competitiva, alineando la innovación tecnológica con los objetivos estratégicos y los modelos de negocio digitales.
LIDERAZGO Y COMPETENCIAS HUMANAS
Desarrolla habilidades directivas, inteligencia emocional y capacidad de gestión del cambio, aplicadas a entornos tecnológicos complejos.
VISIÓN INTEGRAL DE NEGOCIO Y TECNOLOGÍA
Aprenderás a gestionar equipos multidisciplinares y proyectos de alto impacto en sectores como industria 4.0, movilidad, salud, retail, finanzas, turismo y servicios.
TRANSFORMACIÓN DIGITAL RESPONSABLE
Capacítate para liderar la digitalización de organizaciones globales, aplicando gobernanza tecnológica, ética y criterios de sostenibilidad.
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Preguntas frecuentes
Máster en Dirección Tecnológica e Inteligencia Artificial Aplicada
El máster está diseñado para profesionales con experiencia laboral que buscan liderar proyectos de transformación digital, innovación tecnológica e implementación de inteligencia artificial en sus organizaciones. Es ideal para directivos, responsables de proyectos tecnológicos, consultores y emprendedores del sector tecnológico.
Este programa combina visión directiva y competencias tecnológicas avanzadas, integrando herramientas de inteligencia artificial, automatización y gestión de proyectos digitales con enfoque estratégico. La formación se centra en la aplicación práctica en entornos empresariales reales, preparando a los estudiantes para liderar la transformación digital de manera integral.
Los estudiantes desarrollan habilidades para:
- Liderar proyectos de innovación y transformación digital
- Gestionar equipos multidisciplinares en entornos tecnológicos
- Tomar decisiones basadas en datos e inteligencia artificial
- Diseñar estrategias de digitalización y automatización de procesos
- Implementar soluciones tecnológicas y proyectos de IA con impacto empresarial
El aprendizaje combina:
- Estudio de casos reales y simulados, para aplicar soluciones a problemas concretos
- Proyectos y simuladores, donde se pueden poner a prueba decisiones estratégicas y tecnológicas
- Workshops y masterclasses, con profesionales de referencia en el sector digital y tecnológico
- Tutorías personalizadas, tanto presenciales como online, para resolver dudas y orientar el desarrollo de proyectos
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Georgina Navarro
Asesora de Executive Education