Máster en Dirección Tecnológica e Inteligencia Artificial Aplicada

Detalles del Máster en Dirección Tecnológica e Inteligencia Artificial Aplicada

Inicio: 16/10/2026

Duración: 9 meses

Horario: Presencial: Miércoles de 18 a 21 h (Streaming), viernes de 16 a 20 h y sábado de 9:30 a 13:30 horas (Presencial)

Horario: Online: Viernes de 18 a 21 h y sábados de 10 a 13 h (Streaming). Miércoles de 18 a 19 h (Masterclass – Streaming)

Campus: Online y Terrassa

Idioma: Castellano, Catalán

Créditos: 60

El Máster en Dirección Tecnológica e Inteligencia Artificial Aplicada de Euncet Business School prepara a los profesionales para liderar la transformación digital en sectores productivos y de servicios. En un entorno global cada vez más digital, las organizaciones necesitan líderes que integren tecnologías avanzadas, como la inteligencia artificial, la automatización inteligente y la analítica de datos, para mejorar los procesos de negocio y alinear la innovación con los objetivos estratégicos.

Este máster capacita a los profesionales para integrar tecnologías avanzadas en la estrategia empresarial, mejorando la competitividad, optimizando procesos y creando nuevas oportunidades de crecimiento.
Con una perspectiva orientada a la acción, el máster une liderazgo adaptativo, gestión tecnológica y la aplicación de inteligencia artificial para impulsar la innovación y la transformación dentro de las organizaciones.

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Información académica

Máster en Dirección Tecnológica e Inteligencia Artificial Aplicada

Inicio:

16 octubre 2026

Fin:

14 julio 2027

Duración:

1 año académico

Idioma:

Castellano, catalán

Créditos:

Presencial/Streaming: 60 ECTS (360 horas)

Online/Streaming: 60 ECTS (220 horas)

Precio:

Presencial/Streaming: 8.400 € | Inscripción anticipada: 7.200 €

Online/Streaming: 6.480 € | Inscripción anticipada: 4.200 €

Metodología del Máster en Dirección Tecnológica e Inteligencia Artificial Aplicada

El proceso de aprendizaje en Euncet Business School - UPC combina metodologías prácticas e innovadoras, orientadas a desarrollar competencias estratégicas, tecnológicas y de liderazgo. Permite a los participantes aplicar inteligencia artificial, automatización y analítica avanzada en entornos organizativos reales.

  • Estudio de casos tecnológicos y estratégicos: análisis de situaciones reales o simuladas donde la IA y la transformación digital son protagonistas. Los estudiantes diseñan soluciones aplicadas a procesos productivos, servicios inteligentes o nuevos modelos de negocio.
  • Aprendizaje basado en simuladores y entornos digitales: uso de plataformas y simuladores para experimentar con herramientas de IA, gemelos digitales, cuadros de mando inteligentes y sistemas de automatización, evaluando el impacto de sus decisiones en un entorno seguro y controlado.
  • Proyectos ejecutivos aplicados: desarrollo de un proyecto integrador de dirección tecnológica e inteligencia artificial que permita diseñar, implementar y presentar soluciones estratégicas, considerando innovación, gobernanza de datos, ética y liderazgo de equipos híbridos.
  • Seminarios, masterclass y workshops con profesionales: interacción con expertos, directivos y referentes de sectores como industria 4.0, movilidad, salud, retail y fintech, permitiendo conocer tendencias, estrategias de innovación tecnológica y buenas prácticas en la adopción de IA.
  • Tutorías personalizadas: sesiones presenciales y online donde los estudiantes reciben orientación sobre la aplicación práctica de la inteligencia artificial, el desarrollo del proyecto ejecutivo y la integración de competencias directivas, tecnológicas y humanas.
  • Visitas a empresas y laboratorios de innovación tecnológica: experiencias prácticas en entornos donde se implementan soluciones de IA, automatización y análisis de datos, observando procesos reales de transformación digital y proyectos de alto valor estratégico.

Plan de estudios

Programa del Máster en Dirección Tecnológica e Inteligencia Artificial Aplicada

El plan de estudios del Máster en Dirección Tecnológica e Inteligencia Artificial Aplicada consta de 60 ECTS, organizados en dos grandes bloques temáticos y un proyecto ejecutivo integrador. La estructura está diseñada para ofrecer una formación sólida y aplicada en todos los aspectos clave de la dirección tecnológica, la inteligencia artificial y el liderazgo en entornos digitales y complejos.

El programa combina conocimientos estratégicos y directivos con habilidades técnicas necesarias para liderar proyectos de transformación digital e innovación tecnológica en diversos sectores.

Distribución de créditos

Tipo de materiaECTS
Asignaturas del primer bloque30
Asignaturas del segundo bloque30
Total 60

Asignaturas del Máster en Dirección Tecnológica e Inteligencia Artificial Aplicada

MATERIAECTS

Dirección Estratégica y Modelos de Negocio con Inteligencia Artificial

10

Inteligencia Artificial para la Toma de Decisiones Directivas

10

Gobierno del dato, Ética y Regulación de la Inteligencia Artificial

10
MATERIAECTS

Innovación y Transformación Organizacional

10

Liderazgo del Talento Híbrido 

10

Proyecto Ejecutivo de Dirección Tecnológica e Inteligencia Artificial Aplicada

10
Contenido Salidas profesionales
Activado

Equipo docente

Máster en Dirección Tecnológica e Inteligencia Artificial Aplicada

Director del Centro Universitario

Salidas profesionales

Máster en Dirección Tecnológica e Inteligencia Artificial Aplicada

El Máster Universitario en Dirección Tecnológica e Inteligencia Artificial Aplicada permite a los profesionales liderar la transformación digital y la dirección de empresas tecnológicas, convirtiéndolos en perfiles híbridos capaces de integrar estrategia, sistemas de información, tecnologías empresariales, y liderazgo.

Al finalizar el programa, entre las principales salidas profesionales destacan:

  • Director/a de Transformación Digital
  • Director/a Tecnológico (CTO)
  • Responsable de Innovación Tecnológica
  • Director/a de Proyectos de Inteligencia Artificial
  • Consultor/a en Transformación Digital
  • Responsable de Data & AI Strategy
  • Líder de Automatización y Procesos Inteligentes
  • Consultor/a en Gobernanza Tecnológica
  • Emprendedor/a en Soluciones Tecnológicas y Digitales

→ Ver datos de empleabilidad de Euncet

¿Por qué estudiar el Máster en Dirección Tecnológica e Inteligencia Artificial Aplicada en Euncet?

VISIÓN ESTRATÉGICA Y TECNOLÓGICA

Este máster te prepara para integrar tecnologías emergentes y soluciones de inteligencia artificial en modelos de negocio. También optimizar procesos y desarrollar nuevos servicios con ventaja competitiva, alineando la innovación tecnológica con los objetivos estratégicos y los modelos de negocio digitales.

LIDERAZGO Y COMPETENCIAS HUMANAS

Desarrolla habilidades directivas, inteligencia emocional y capacidad de gestión del cambio, aplicadas a entornos tecnológicos complejos.

VISIÓN INTEGRAL DE NEGOCIO Y TECNOLOGÍA

Aprenderás a gestionar equipos multidisciplinares y proyectos de alto impacto en sectores como industria 4.0, movilidad, salud, retail, finanzas, turismo y servicios.

TRANSFORMACIÓN DIGITAL RESPONSABLE

Capacítate para liderar la digitalización de organizaciones globales, aplicando gobernanza tecnológica, ética y criterios de sostenibilidad.

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Preguntas frecuentes

Máster en Dirección Tecnológica e Inteligencia Artificial Aplicada

¿A quién va dirigido el Máster en Dirección Tecnológica e Inteligencia Artificial Aplicada?

El máster está diseñado para profesionales con experiencia laboral que buscan liderar proyectos de transformación digital, innovación tecnológica e implementación de inteligencia artificial en sus organizaciones. Es ideal para directivos, responsables de proyectos tecnológicos, consultores y emprendedores del sector tecnológico.

¿Qué diferencia a este Máster Universitario en Dirección Tecnológica de otros másteres en tecnología o IA?

Este programa combina visión directiva y competencias tecnológicas avanzadas, integrando herramientas de inteligencia artificial, automatización y gestión de proyectos digitales con enfoque estratégico. La formación se centra en la aplicación práctica en entornos empresariales reales, preparando a los estudiantes para liderar la transformación digital de manera integral.

¿Qué competencias directivas y tecnológicas se desarrollan en el máster?

Los estudiantes desarrollan habilidades para:

  • Liderar proyectos de innovación y transformación digital
  • Gestionar equipos multidisciplinares en entornos tecnológicos
  • Tomar decisiones basadas en datos e inteligencia artificial
  • Diseñar estrategias de digitalización y automatización de procesos
  • Implementar soluciones tecnológicas y proyectos de IA con impacto empresarial
¿Qué metodología se utiliza en el Máster en Dirección Tecnológica de Euncet?

El aprendizaje combina:

  • Estudio de casos reales y simulados, para aplicar soluciones a problemas concretos
  • Proyectos y simuladores, donde se pueden poner a prueba decisiones estratégicas y tecnológicas
  • Workshops y masterclasses, con profesionales de referencia en el sector digital y tecnológico
  • Tutorías personalizadas, tanto presenciales como online, para resolver dudas y orientar el desarrollo de proyectos
     
Miriam Barón

Miriam Barón

Asesora de Másteres Universitarios

Si tienes cualquier duda o consulta, estaré encantada de poder ayudarte.
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