Màster en Direcció Tecnològica i Intel·ligència Artificial Aplicada
Detalls del programa
Detalls del programa
Informació acadèmica
-
Metodologia
-
Pla d'Estudis
-
Assignatures
Equipo docente
-
Salidas profesionales
Calendaris i horaris
-
Calendari
-
Horaris
-
Detalls del Màster en Direcció Tecnològica i Intel·ligència Artificial Aplicada
Inici: 16/10/2026
Durada: 9 mesos
Horari: Presencial: Dimecres de 18 a 21 h (Streaming), divendres de 16 a 20 h i dissabte de 9:30 a 13:30 hores (Presencial)
Horari: Online: Divendres de 18 a 21 h i dissabtes de 10 a 13 h (Streaming). Dimecres de 18 a 19 h (Masterclass – Streaming)
El Màster en Direcció Tecnològica i Intel·ligència Artificial Aplicada de l’Euncet Business School prepara els professionals per liderar la transformació digital en sectors productius i de serveis. En un entorn global cada vegada més digital, les organitzacions necessiten líders que integrin tecnologies avançades, com la intel·ligència artificial, l’automatització intel·ligent i l’analítica de dades, per millorar els processos de negoci i alinear la innovació amb els objectius estratègics.
Aquest màster capacita els professionals per integrar tecnologies avançades en l'estratègia empresarial, millorant la competitivitat, optimitzant processos i creant noves oportunitats de creixement.
Amb una perspectiva orientada a l'acció, el màster uneix lideratge adaptatiu, gestió tecnològica i l'aplicació d'intel·ligència artificial per impulsar la innovació i la transformació dins de les organitzacions.
Vols transformar la teva carrera? Sol·licita més informació sobre el Màster en Direcció Tecnològica i Intel·ligència Artificial Aplicada.

Màster de Formació Permanent en Direcció Tecnològica i Intel·ligència Artificial Aplicada – Títol propi reconegut per la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC)
Títol propi de Màster en Direcció Tecnològica i Intel·ligència Artificial Aplicada per l'Euncet Business School
Informació acadèmica
Màster en Direcció Tecnològica i Intel·ligència Artificial Aplicada
Inici:
16 d’octubre de 2026
Fi:
Presencial/Streaming: 03/07/2027
Online/Streaming: 17/07/2027
Durada:
9 mesos
Idioma:
Castellà, Català
Crèdits:
Presencial/Streaming: 60 ECTS (360 horas)
Online/Streaming: 60 ECTS
Preu:
Presencial/Streaming: 8.400 € | Inscripció anticipada: 7.200 €
Online/Streaming: 6.480 € | Inscripció anticipada: 4.200 €
Metodologia del Màster en Direcció Tecnològica i Intel·ligència Artificial Aplicada
El procés d'aprenentatge a l’Euncet Business School - UPC combina metodologies pràctiques i innovadores, orientades a desenvolupar competències estratègiques, tecnològiques i de lideratge. Permet als participants aplicar intel·ligència artificial, automatització i analítica avançada en entorns organitzatius reals.
- Estudi de casos tecnològics i estratègics: anàlisi de situacions reals o simulades on la IA i la transformació digital són protagonistes. Els estudiants dissenyen solucions aplicades a processos productius, serveis intel·ligents o nous models de negoci.
- Aprenentatge basat en simuladors i entorns digitals: ús de plataformes i simuladors per experimentar amb eines d'IA, bessons digitals, quadres de comandament intel·ligents i sistemes d'automatització, avaluant l'impacte de les seves decisions en un entorn segur i controlat.
- Projectes executius aplicats: desenvolupament d'un projecte integrador de direcció tecnològica i intel·ligència artificial que permeti dissenyar, implementar i presentar solucions estratègiques, considerant innovació, governança de dades, ètica i lideratge d'equips híbrids.
- Seminaris, masterclass i workshops amb professionals: interacció amb experts, directius i referents de sectors com indústria 4.0, mobilitat, salut, retail i fintech, permetent conèixer tendències, estratègies d'innovació tecnològica i bones pràctiques en l'adopció d'IA.
- Tutories personalitzades: sessions presencials i online on els estudiants reben orientació sobre l'aplicació pràctica de la intel·ligència artificial, el desenvolupament del projecte executiu i la integració de competències directives, tecnològiques i humanes.
- Visites a empreses i laboratoris d'innovació tecnològica: experiències pràctiques en entorns on s'implementen solucions d'IA, automatització i anàlisi de dades, observant processos reals de transformació digital i projectes d'alt valor estratègic.
Pla d'Estudis
Programa del Màster en Direcció Tecnològica i Intel·ligència Artificial Aplicada
El pla d’estudis del Màster en Direcció Tecnològica i Intel·ligència Artificial Aplicada consta de 60 ECTS, organitzats en dos grans blocs temàtics i un projecte executiu integrador. L’estructura està dissenyada per oferir una formació sòlida i aplicada en tots els aspectes clau de la direcció tecnològica, la intel·ligència artificial i el lideratge en entorns digitals i complexos.
El programa combina coneixements estratègics i directius amb habilitats tècniques necessàries per liderar projectes de transformació digital i innovació tecnològica en diversos sectors.
Distribució de crèdits
| Tipus de matèria | ECTS |
| Assignatures del primer bloc | 30 |
| Assignatures del segon bloc | 30 |
| Total | 60 |
Assignatures del Màster en Direcció Tecnològica i Intel·ligència Artificial Aplicada
Primer Bloc
Segon Bloc
| MATÈRIA | ECTS |
| Direcció Estratègica i Models de Negoci amb Intel·ligència Artificial | 10 |
| Intel·ligència Artificial per a la Presa de Decisions Directives | 10 |
| Govern de les Dades, Ètica i Regulació de la Intel·ligència Artificial | 10 |
| MATÈRIA | ECTS |
Innovació i Transformació Organitzacional | 10 |
Lideratge del Talent Híbrid | 10 |
Projecte Executiu de Direcció Tecnològica i Intel·ligència Artificial Aplicada | 10 |
Modalitat Presencial/Streaming
Curs acadèmic 2026-27
Modalitat Online/Streaming
Curs acadèmic 2026-27
Modalitat Presencial/Streaming
Curs acadèmic 2026-27
Modalitat Online/Streaming
Curs acadèmic 2026-27
Equip docent
Màster en Direcció Tecnològica i Intel·ligència Artificial Aplicada
Direcció
Professors
Matèria
- Impacte de l'entorn social, cultural i polític de l'empresa
Estudis
- Postgrau en Anàlisi i Comunicació Política, ICPS (Universitat Autònoma de Barcelona), 2004.
- Llicenciatura en Ciències Polítiques i de l'Administració, Universitat Autònoma de Barcelona, 2002.
Experiència Acadèmica i Professional
- Director del Consell Català de l'Esport. Departament de Presidència. Generalitat de Catalunya, 2021 - 2024.
- Secretari General. Departament d'Acció Exterior, Relacions Institucionals i Transparència, Generalitat de Catalunya, 2019 - 2021.
- Director General de Relacions Institucionals. Departament d'Acció Exterior, Relacions Institucionals i Transparència, Generalitat de Catalunya, 2018 - 2019.
- Secretaria General del Departament d'Afers Exteriors, Relacions Institucionals i Transparència, Generalitat de Catalunya, 2016 - 2018.
- Adjunt a la direcció, Fundació Joan Miró, 2011 - 2016.
- Cap de Gabinet del Conseller, Departament de Cultura i Mitjans de Comunicació. Generalitat de Catalunya, 2006 - 2010.
Matèria
- Habilitats Directives.
Línia de recerca Euncet
- Empresa, economia i societat.
Recerca
- ORCID: 0009-0007-3557-8370.
Estudis
- Doctor en Ciències Econòmiques. UB.
- Doctor en Ciències Econòmiques. Universidad Nacional de La Matanza.
- Llicenciatura en Organització de la Producció. Universidad Argentina de la Empresa.
- Grau en Enginyeria Industrial. Universidad Argentina de la Empresa.
- Programa Executiu de Postgrau: Creativitat i Innovació amb Fonaments en Neurociència.
Experiència acadèmica i professional
- Director dels estudis del Grau en Enginyeria Industrial de la Universidad de la Marina Mercante.
- Professor titular de la Universidad de la Marina Mercante.
- Professor a la Universidad Nacional de Avellaneda.
- Consultor i assessor extern de la Universidad Nacional General Sarmiento.
- Líder de projectes a Eulen Argentina SA de 2011 a 2013.
Publicacions més rellevants
- Maresca, Gabriel Gustavo (2024). Trabajo convencional versus teletrabajo: estudio de caso en una universidad pública argentina. European Public & Social Innovation Review. ISSN 2529-9824. Indexada: SJR Q3 (docencia). Factor de impacto 0.2 (2023). Índice H: 4. Open Acces Journal by HISIN (Historia de los sistemas de información). Artículo aceptado para publicar durante el año 2024.
- Maresca, Gabriel Gustavo (2024). Diagnosis of teleworking in Argentina during the pandemic: application of the Telework Efficiency Index. Revista Administrative Sciences ISSN 2076-3387. DOI: https://doi.org/10.3390/admsci14070135. Indexada: JCR Q2 (management) Factor de impacto 3.0 (2023) / SJR Q2 (general business, management y accounting). Adm.Sci.2024, Volumen 14, Issue 7,135. Open Acces Journal by MDPI.
- Maresca, Gabriel Gustavo (2024). Diseño de instrumento de diagnóstico: Índice de Eficiencia de Teletrabajo. Revista de Gestión Social y Ambiental. ISSN 1981982X. DOI: https://doi.org/10.24857/rgsa.v18n8-083. Indexada: SJR Q4. (management, monitoring, policy and law) 0.197 (2023). Open Access. Volume 18, Issue 82024 Article number e05568.
- Maresca, Gabriel Gustavo (abril, 2024). Diagnosis of teleworking performance in Argentina during the pandemic, through the application of the Telework Efficiency Index. Advance SAGE Community (PrePrint).
- DOI: https://doi.org/10.31124/advance.171267170.02664818/v1
Estudis
- NUCLIO Digital School, 2022 – Màsters en Digital Product Management
- Kschool, Escola de Professionals d’Internet, 2016 – Màster en Usabilitat i Experiència d’Usuari (UX)
- Universitat Politècnica de Catalunya (UPC), 2014 – Postgrau Design Management
- LAI Escola Superior de Disseny, 1993 – Grau Superior en Disseny Gràfic
Experiència
- Brand Strategist · Art Director · IA Driver · Digital Designer UX/UI
- IA Creative Designer a Founderz
- Direcció creativa / Direcció d’art i disseny digital en agències de publicitat com DoubleYou, Herraiz Soto i El Laboratorio, McCann Erickson i Lorente Grupo de Comunicación, desenvolupant campanyes integrades per clients com Audi, Nike, Mahou, IKEA, BBVA, Coca-Cola i Campofrío.
Estudis
- Executive MBA (Màster en Administració d’Empreses), Online Business School (OBS).
- Grau en Enginyeria Informàtica, Universitat Oberta de Catalunya (UOC).
- Certificat de nivell de Màster, Sistemes d'Informació Geogràfica (GIS), Universitat Politècnica de Catalunya (UPC)
- Màster i Grau en Geologia, Universitat de Barcelona (UB).
- Certificats d'Especialització: Certificat de Competència Completa, Data Science with Python Track (DataCamp) · Certificat, Customer-Centric Product & Service Design (Cornell University)
Experiència
- Chief Technology & Product Officer (CTPO) i Soci, The Neverrest Project, 2023–Actualitat
- Director Global d’IA i Dades, KeenFolks, 2024–Actualitat
- Director de Producte, Novastudio, 2023–2024
- Innovative Data & AI Product Manager i Director d’Estratègia, AGBAR / SUEZ / VEOLIA, 2014–2023
- Industry Manager Executive, ESRI Spain, 2011–2014
Estudis
- MBA en Economia, Inversions i Banca, Universidade de São Paulo (USP), Brasil, 2024
- Màster en ESG i Sostenibilitat Corporativa, Fundação Getulio Vargas (FGV), Brasil, 2022 – 2023.
- Grau en Comunicació Social i Periodisme, Universidade Presbiteriana Mackenzie, Brasil, 2001 – 2005.
Experiència
- Marcelli D’Andrea és especialista en estratègia de màrqueting i intel·ligència del consumidor, amb més de 15 anys d’experiència en plataformes digitals i mitjans. El seu treball se centra en màrqueting global, comportament del consumidor i presa de decisions basada en dades en contextos multimercat. Ha ocupat posicions sènior en empreses com TikTok, Brandwatch i News UK, assessorant equips directius en creixement, governança de marca i estratègia d’audiències
Estudis
- Certified Scrum Manager – Certificació nº 29078, 2020
- Màster en Intel·ligència Artificial – Universitat Politècnica de València, 2010-2012
- Enginyeria Tècnica en Informàtica, especialitat Enginyeria del Software – Universitat Politècnica de València, 2006-2009
Experiència
- CEO, Dekalabs, 2022 - actualitat. Direcció estratègica d'empresa de desenvolupament de software amb clients com Bayer, Telefónica, Sanitas i Mastercard. Creixement del 40% en facturació (d'1,6M€ a 2,3M€)
- Product Manager i COO, Dekalabs, 2018-2022. Gestió de producte digital i direcció d'operacions. Creació del programa Innovation Week i millores de productivitat del 20%
- CPO i Cofundadora, Sinncex, 2015-2019. Plataforma SaaS de gestió logística amb IA predictiva integrada per a optimització d'enviaments. Software adquirit per un client
- CEO i Fundadora, Bitsnbrains, 2011-2014. Empresa de desenvolupament de software
- Desenvolupadora Java i Python – Freelance, 2007-2010
Estudis
- Grau en Administració i Direcció d'Empreses, UOC, 2026.
- Màster Universitari en Formació al Professorat d'ESO, Batxillerat i Formació Professional (Especialitat en Matemàtiques), UAB, 2020.
- Executive MBA, Universitat Camilo José Cela, 2011.
- Enginyer Superior Industrial, Universitat Politècnica de Catalunya, 2009.
Experiència
- Docent, Universitat Politècnica de Catalunya, Universitat Pompeu Fabra, UOC, 2021 - actualitat.
- Consultor Sènior d'Estratègia de Negoci i Operacions, 2021 - actualitat.
- Director d'Operacions, G+D, 2019 - 2025.
- Operations Manager, Amazon, 2016 - 2019.
- Director General de Planta, Relats, 2014 - 2016.
- Responsable de Producció, Saint-Gobain, 2009 - 2014.
Estudis
- Certificat Professional IBM en Ciència de les Dades
- Certificat d’Aptitud Pedagògica (CAP), especialitat Tecnologia, Universitat Politècnica de Catalunya (UPC)
- Llicenciatura en Comunicació Audiovisual, Universitat Oberta de Catalunya (UOC)
- Enginyeria Tècnica de Telecomunicacions, especialitat Sistemes de Telecomunicació, Universitat Politècnica de Catalunya (UPC)
Experiència
- Enginyer de Telecomunicacions amb experiència en projectes tecnològics, dades i sistemes digitals
- Participació en projectes relacionats amb dades, automatització i ús aplicat de la IA en entorns professionals
Estudis
- Màster en Direcció d’Empreses (xMBA) – EADA, 2017-2018
- Machine Learning – Stanford University, març 2020
Experiència
- Chief Executive Officer, Datision · oct. 2024 - actualitat · 1 any 5 mesos
- Director de Negoci, Estratègia i Innovació | BPM & RPA & ECM & AI – VILT · nov. 2021 - nov. 2024 · 3 anys 1 mes
- Direcció d’Estratègia i Innovació | IA & Martech SaaS – Please Point · 2019 - nov. 2021 · 2 anys 7 mesos
- Director de Projectes d’Innovació i Transformació Digital – Vilt Group · 2017 - maig 2019 · 2 anys 5 mesos
- Desenvolupament de Negoci per a projectes SaaS basats en IA – Beabloo · 2014 - gen. 2017 · 2 anys 4 mesos
Estudis
- Ciències Polítiques, Universitat Oberta de Catalunya, actualitat
- IA per a la gestió en innovació, Microsoft, 2024
- Business Intelligence i Estratègia Digital, Foundez, 2023
- Nonprofit Financial Stewardship, Harvard Kennedy School, 2020
- Gestió d'empreses de consultoria, IESE, 2019
- MBA, ESADE, 2002
- Màrqueting en serveis, Universitat d'Oxford, 1993 - 1994
- Llicenciatura en Dret, Universitat de Barcelona, 1992
Experiència
- Director, Unlock Engagement, 2021 - actualitat
- Director de Business & Digital Development, Team Heretics, 2020 - 2021
- Director de la Fundació,
Sortides professionals
Màster en Direcció Tecnològica i Intel·ligència Artificial Aplicada
El Màster en Direcció Tecnològica i Intel·ligència Artificial Aplicada permet als professionals liderar la transformació digital i la direcció d'empreses tecnològiques, convertint-los en perfils híbrids capaços d'integrar estratègia, sistemes d'informació, tecnologies empresarials i lideratge.
En finalitzar el programa, entre les principals sortides professionals destaquen:
- Director/a de Transformació Digital
- Director/a Tecnològic (CTO)
- Responsable d' Innovació Tecnològica
- Director/a de Projectes d'Intel·ligència Artificial
- Consultor/a en Transformació Digital
- Responsable de Data & AI Strategy
- Líder d'Automatització i Processos Intel·ligents
- Consultor/a en Governança Tecnològica
- Emprenedor/a en Solucions Tecnològiques i Digitals
Marc Pidemont
Estudiant d'Executive Education
"Gràcies a la formació Executive he pogut ampliar la meva xarxa de networking coneixent a companys amb els mateixos interessos i iniciativa emprenedora que jo. A més, he rebut en tot moment l’assessorament de professors amb un historial real al món de l’empresa".
Per què estudiar el Màster en Direcció Tecnològica i Intel·ligència Artificial Aplicada a l’Euncet?
VISIÓ ESTRATÈGICA I TECNOLÒGICA
Aquest màster et prepara per integrar tecnologies emergents i solucions d'intel·ligència artificial en models de negoci. També optimitza processos i desenvolupa nous serveis amb avantatge competitiu, alineant la innovació tecnològica amb els objectius estratègics i els models de negoci digitals.
LIDERATGE I COMPETÈNCIES HUMANES
Desenvolupa habilitats directives, intel·ligència emocional i capacitat de gestió del canvi, aplicades a entorns tecnològics complexos.
VISIÓ INTEGRAL DE NEGOCI I TECNOLOGIA
Aprendràs a gestionar equips multidisciplinaris i projectes d'alt impacte en sectors com indústria 4.0, mobilitat, salut, retail, finances, turisme i serveis.
TRANSFORMACIÓ DIGITAL RESPONSABLE
Capacíta't per liderar la digitalització d'organitzacions globals, aplicant governança tecnològica, ètica i criteris de sostenibilitat.
Altres Màsters Universitaris d'Euncet
Preguntes freqüents
Màster en Direcció Tecnològica i Intel·ligència Artificial Aplicada
El màster està dissenyat per a professionals amb experiència laboral que busquen liderar projectes de transformació digital, innovació tecnològica i implementació d'intel·ligència artificial en les seves organitzacions. És ideal per a directius, responsables de projectes tecnològics, consultors i emprenedors del sector tecnològic.
Aquest programa combina visió directiva i competències tecnològiques avançades, integrant eines d'intel·ligència artificial, automatització i gestió de projectes digitals amb enfocament estratègic. La formació se centra en l'aplicació pràctica en entorns empresarials reals, preparant els estudiants per liderar la transformació digital de manera integral.
Els estudiants desenvolupen habilitats per a:
- Liderar projectes d’innovació i transformació digital
- Gestionar equips multidisciplinaris en entorns tecnològics
- Prendre decisions basades en dades i intel·ligència artificial
- Dissenyar estratègies de digitalització i automatització de processos
- Implementar solucions tecnològiques i projectes d’IA amb impacte empresarial
L’aprenentatge combina:
- Estudi de casos reals i simulats, per aplicar solucions a problemes concrets
- Projectes i simuladors, on es poden posar a prova decisions estratègiques i tecnològiques
- Workshops i masterclasses, amb professionals de referència en el sector digital i tecnològic
- Tutories personalitzades, tant presencials com online, per resoldre dubtes i orientar el desenvolupament de projectes
Contacta amb nosaltres
Georgina Navarro
Assessora d'Executive Education