935 476 066
680 582 321Curs de Ciència de Dades, Algoritmes i Automatització
Aprèn Python, IA i molt més
Detalls del Curs de Ciència de Dades, Algoritmes i Automatització
Inici: 20/10/2026
Durada: 4 dies
Modalitat Presencial: 4 sessions de 18 h a 21 h. (o Streaming)
Campus: Terrassa
Idioma: Castellà
Vivim un moment de transformació en què les dades, l'automatització i la intel·ligència artificial estan redefinint la manera de treballar en àmbits com el màrqueting, l'estratègia de negoci i la presa de decisions.
Aquest curs ofereix una visió pràctica i accessible de com aquestes tecnologies es poden aplicar de manera realista per millorar processos, detectar oportunitats i aportar valor des del primer moment.
Títol propi de l'Euncet Business School.
Informació Académica
Curs de Ciència de Dades, Algoritmes i Automatització
CAMPUS:
Campus Terrassa
PLACES:
20
DATA:
Dimarts i dijous: 20/10, 22/10, 27/10 i 29/10.
PREU:
420 €. Consultar preu per a treballadors d' empreses amb conveni. Preu especial per a treballadors d'empreses amb conveni o Alumni (320 €)
Format del Curs de Ciència de Dades, Algoritmes i Automatització
4 DIES
Dimarts i dijous: 20/10, 22/10, 27/10 i 29/10.
12 HORES
La formació, de 12 hores de durada, es farà de forma presencial al Campus Terrassa.
2 SETMANES
Es distribueix en 4 sessions teoricopràctiques de 3 hores cadascuna, en horari de tardes de 18 h a 21 h.
FORMACIÓ TEORICOPRÀCTICA
Classes dinàmiques, exemples pràctics i desenvolupament d' un cas real d' aplicació d'algoritmes i automatització en entorn professional.
CERTIFICAT DE PARTICIPACIÓ
Per obtenir el certificat de participació del curs de formació, és requisit indispensable haver assistit almenys al 75% de les sessions programades.
Mòduls del Curs de Ciència de Dades, Algoritmes i Automatització
Mòdul 1: Dades, algoritmes i oportunitats de negoci
- Què és la ciència de dades i per què importa en l'entorn empresarial
- Dades estructurades vs no estructurades, qualitat i preparació
- Tipus d'algoritmes i casos d' ús reals en màrqueting i negoci
Mòdul 2: Primers passos amb Python per a anàlisi de dades
- Fonaments del llenguatge Python aplicat a l'entorn empresarial.
- Lectura, neteja i visualització de dades.
- Automatització de tasques repetitives i elaboració d'informes mitjançant scripts bàsics.
Mòdul 3: Introducció pràctica a la intel·ligència artificial
- Què és i què no és la intel·ligència artificial
- Models predictius simples aplicats a negoci (classificació, segmentació)
- IA generativa i altres tendències: oportunitats i límits actuals
Mòdul 4: Projecte final i visió estratègica
- Disseny d' un cas pràctic d' aplicació d' IA o automatització
- Identificació de processos susceptibles de millora amb dades
- Factors ètics, organitzatius i estratègics a tenir en compte
Equip docent
Curs de Ciència de Dades, Algoritmes i Automatització
Objectius del Curs de Ciència de Dades, Algoritmes i Automatització
Aquest curs té com a objectiu proporcionar als participants de les competències clau per:
- Comprendre els conceptes fonamentals de la ciència de dades, la intel·ligència artificial i l'automatització.
- Conèixer els tipus d'algorismes més utilitzats en entorns empresarials.
- Aprendre a gestionar dades i processos de manera pràctica amb Python.
- Identificar oportunitats reals d'aplicació en processos de negoci i màrqueting.
- Desenvolupar una visió crítica i estratègica sobre l'ús d'aquestes tecnologies.
Què trobaràs al nostre Curs de Ciència de Dades?
Una introducció clara, sense tecnicismes innecessaris, als fonaments que qualsevol perfil de negoci hauria de conèixer sobre ciència de dades, algorismes, automatització i eines com Python. Mitjançant exemples i casos pràctics, el curs permet comprendre i experimentar com funcionen aquestes tecnologies i com es poden aplicar en projectes reals.
CASOS REALS DE NEGOCI
Explora com s'apliquen la ciència de dades i la intel·ligència artificial en entorns reals, com el màrqueting, l'estratègia o el desenvolupament de negoci. Analitzaràs exemples concrets i descobriràs oportunitats de millora directament aplicables al teu dia a dia professional.
INTRODUCCIÓ A LA IA GENERATIVA
Descobreix la IA generativa, els seus usos actuals en empreses, els seus límits i el seu potencial d' impacte. Aprendràs com aquesta tecnologia emergent pot transformar processos, continguts i anàlisi de dades de forma estratègica.
ENFOCAMENT APLICAT
Aquest curs pràctic d' automatització i anàlisi de dades es basa a aprendre fent. Totes les sessions inclouen dinàmiques, exercicis guiats i eines reals perquè puguis aplicar l'après des del primer moment.
VISIÓ ESTRATÈGICA
Desenvolupa una mirada crítica i estratègica sobre l' ús de dades i algoritmes. Aprendràs a prendre decisions basades en evidència, identificar processos automatitzables i generar propostes de valor recolzades en tecnologia.
AUTOMATITZACIÓ DES DE ZERO AMB PYTHON
Adquireix una base sòlida a Python aplicat a negoci. Aprendràs a llegir, netejar i visualitzar dades, així com a automatitzar tasques repetitives amb scripts simples, sense necessitat de tenir experiència prèvia en programació.
IMPACTE REAL
Finalitzaràs el curs amb un projecte pràctic enfocat a resoldre un repte real del teu entorn professional, aplicant els coneixements adquirits en IA, automatització i anàlisi de dades per generar resultats tangibles.
Altres Cursos d'Euncet
Preguntes Freqüents
Curs de Ciència de Dades, Algoritmes i Automatització
Professionals dels àmbits del màrqueting, l'estratègia, la Business Intelligence, la consultoria o el desenvolupament de negoci que vulguin adquirir una base en ciència de dades i intel·ligència artificial, sense necessitat de tenir experiència prèvia en programació.
No. L'enfocament del curs és introductori i 100 % pràctic, per la qual cosa no necessites experiència prèvia ni en programació ni en ciència de dades. Al llarg de les sessions es treballarà amb Python des de zero, de forma guiada i adaptada a perfils no tècnics. Aprendràs just el necessari per aplicar-lo de forma efectiva en el teu entorn professional.
Durant el curs treballaràs amb Python, una de les eines més demandades al mercat per la seva versatilitat i ús en anàlisi de dades, automatització i desenvolupament de models d'IA. També coneixeràs conceptes clau de machine learning, visualització de dades, automatització de reports, i noves tendències com la intel·ligència artificial generativa.
El curs et permetrà adquirir competències clau per desenvolupar-te com:
- Analista de Dades o Producte
- Especialista en BI (Business Intelligence)
- Consultor en Transformació Digital o Automatització
- Expert en Màrqueting basat en Dades (Data-Driven Màrqueting)
- Project Manager amb enfocament tecnològic
- Responsable d' Automatització o IA en departaments de negoci
L’assistència a les 3 sessions és molt recomanable pel caràcter pràctic i intensiu del curs. En cas de no poder assistir-hi, podràs sol·licitar els materials de classe i, si és possible, assistència individual per seguir el ritme del grup. Per obtenir el certificat de participació del curs de formació, és requisit indispensable haver assistit almenys al 75% de les sessions programades.
Joan Otero
Assessor d'Executive Education i formació per a empreses
