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Conferencias

Estudios

  • Doctorado en Ciencias de la Computación, UFRN, 2019.
  • Máster en Informática Aplicada, UFRPE, 2014.
  • MBA en Gobernanza Informática, 2012.
  • Grado en Gestión de las Tecnologías de la Información, Guarapes University Center, 2011.

Artículos publicados

  • Dantas de Oliveira, A. (2024). Development of a low-cost robotized 3D-prototype for automated optical microscopy diagnosis: An open-source system. PLOS ONE. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0304085
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  • Dantas de Oliveira, A. (2023). iMAGING: A novel automated system for malaria diagnosis by using artificial intelligence tools and a universal low-cost robotized microscope. Frontiers in Microbiology. https://doi.org/10.3389/fmicb.2023.1240936
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  • Dantas de Oliveira, A. (2022). Advances and challenges in automated malaria diagnosis using digital microscopy imaging with artificial intelligence tools: A review. Frontiers in Microbiology. https://doi.org/10.3389/fmicb.2022.1006659
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  • Dantas de Oliveira, A. (2021). COVID-19 in South America: Why geometrical risks must be combined with statistical analysis to improve emergency response. In Latest updates on SARS-CoV-2 (Corona Virus) (pp. 123-137). ISBN: 978-93-87500-11-2
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  • Dantas de Oliveira, A. (2018). An automatic system for computing malaria parasite density in thin blood films. In Book Chapter. https://doi.org/10.1007/978-3-319-75193-1_23
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  • Dantas de Oliveira, A. (2017). The Malaria System MicroApp: A new, mobile device-based tool for malaria diagnosis. JMIR Research Protocols. https://doi.org/10.2196/resprot.6758
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  • Dantas de Oliveira, A. (2014). Malaria System: A new tool for automatic diagnosis of malaria in mobile devices. In Medicine 2.0 Conference.
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  • Dantas de Oliveira, A. (2013). A proposal for automatic diagnosis of malaria. In Proceedings of the 22nd International Conference on World Wide Web Companion (pp. 876-879). https://doi.org/10.1145/2487788.2488022
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  • Dantas de Oliveira, A. (2013). SchistoSystem - Inteligencia artificial para diagnóstico automático por imágenes. In Atas da Conferencia IADIS Ibero-Americana Computacao Aplicada.
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  • Dantas de Oliveira, A. (2012). SchistoSystem: Artificial intelligence for auto diagnostic imaging. In Free Themes Abstracts Epidemiology, Sanitation, Control, Elimination of Shistosomiasis.
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Proyectos de investigación

  • Título del proyecto: Modelización estocástica de procesos Biofísicos a diferentes escalas
    Investigador principal: BIOCOM-SC - Biologia Computacional i Sistemes Complexos
    Entidad financiadora: Agencia Estatal De Investigación
    Tipo de proyecto: Projecte R+D+I Competitiu
    2023-09-01 a 2026-08-31
  • Título del proyecto: For an improvement of Health through rapid and economic diagnosis (iH-red). Imaging platform development for Malaria, Tuberculosis and NTDs
    Investigador principal: DTIM - Grup de Tecnologies de Bases de Dades i Gestió de la Informació
    Entidad financiadora: Centre de Cooperació per al Desenvolupament de la UPC
    Tipo de proyecto: Projecte R+D+I Competitiu
    2021-09-01 a 2022-08-31

Presentaciones en congresos

  • 2022. Diagnóstico automatizado de la malaria mediante el análisis de imágenes digitales microscópicas con redes neuronales e integración del sistema en una aplicación móvil. XII Congreso de la Sociedad Española de Medicina Tropical y Salud Internacional (SEMTSI). XXV Congreso de la Sociedad Española de Enfermedades Infecciosas y Microbiología Clínica. 2022. España.
  • 2022. Desarrollo de una aplicación móvil para el diagnóstico automatizado de la malaria utilizando el análisis de imágenes con redes neuronales. XII Congreso de la Sociedad Española de Medicina Tropical y Salud Internacional (SEMTSI). Sociedad Española de Medicina Tropical y Salud Internacional (SEMTSI). 2022. España.
  • 2022. Low-cost  automation  of  basic  microscopes  to  facilitate  diagnostics  in  resource-poorlaboratories. el XII Congreso de la Sociedad Española de Medicina Tropical y SaludInternacional (SEMTSI). Sociedad Española de Medicina Tropical y Salud Internacional(SEMTSI). 2022. Spain.
  • 2020. I Seminario Pedagógico Online del IFPE Campus Barreiros: Google Classroom, Interfaces y Desafíos de la Enseñanza Remota. Brasil.
  • 2014. XIV Jornada de Enseñanza, Investigación y Extensión (JEPEX). Encuesta digital para dispositivos móviles con acceso a internet mediante narrativas digitales interactivas. Brasil.
  • 2013. II Simposio Brasileño de Tecnología de la Información. Diseño de productos de software dirigidos a la innovación: un estudio de caso. Brasil.
  • 2012. 13º Simposio Internacional sobre Esquistosomiasis. SchistoSystem - Inteligencia Artificial para Diagnóstico Automatizado por Imágenes. Brasil.
     

Actividades de transferencia

  • 2021 – Actual - BIOCOM-SC - Biologia Computacional i Sistemes Complexos - Universitat Politècnica de Catalunya, Barcelona, España.  http://biocomsc.upc.edu
  • 2016 – 2018 BERENICE-ZIKA
    Plataformas epidemiológicas: una propuesta no convencional para el seguimiento de la epidemia de microcefalia (FACEPE APQ-0138- 4.06/16)
    Universidad Federal de Pernambuco y Fundación Oswaldo Cruz, Pernambuco, Brasil.
  • 2016 – 2019 Procesamiento Gráfico e Inteligencia Computacional
    Universidad Federal de Río Grande del Norte, Natal, Brasil.
Descripción

Estudios

  • Doctorado en Ciencias de la Computación, UFRN, 2019.
  • Máster en Informática Aplicada, UFRPE, 2014.
  • MBA en Gobernanza Informática, 2012.
  • Grado en Gestión de las Tecnologías de la Información, Guarapes University Center, 2011.

Experiencia

  • Asistente de Investigación en Microbiología, Instituto de Investigación Vall d'Hebron, 2023.
  • Asistente de investigación PSR, Universidad Politècnica de Catalunya, 2023.
  • Profesor, Tecnocampus Mataró, 2023-2024.
  • PDI Postdoctoral Fellow - Digital Image Processing, 2021-2023.
  • Postdoctoral Fellow - Data Analytics, Laboratory of Immunopathology, 2020-2023.
  • Profesor, Instituto Federal de Pernambuco, 2019-2021.
  • Profesor, UNIP, 2019-2022.
E-mail
adantas@euncet.com
Foto
allisson
Linkedin
https://www.linkedin.com/in/allissondantas/?originalSubdomain=es
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